import numpy as np
# 创建一个形状为 10000 的标准正态分布数组
arr = np.random.normal( 0,1,10000 )
# 统计该分布中绝对值小于 1 的元素个数
num = np.sum( np.abs(arr) < 1 )
print( num ) # 6872

# 创建同维数组
arr1 = np.arange(1,10)
arr2 = np.flipud(arr1)
print(arr1) # [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(arr2) # [9 8 7 6 5 4 3 2 1]
# 统计这两个数组里是否有共同元素
print( np.any( arr1 == arr2 ) ) # True

# 模拟英语六级的成绩，创建 100000 个样本
arr = np.random.normal( 500,70,100000 )
# 判断是否所有考生的分数都高于 250
print( np.all( arr > 250 ) ) # False